NLP in SEO è un fattore decisivo che aiuta a incrementare il punteggio di rilevanza tematica della tua pagina web per le parole chiave di riferimento. Google è un motore di ricerca semantico che utilizza diversi algoritmi di apprendimento automatico per analizzare grandi volumi di testo nelle query di ricerca e nelle pagine web.
NLP aiuta Google ad analizzare ed estrarre informazioni e anche a stabilire una relazione tra le parole per comprendere il contesto delle ricerche degli utenti.
In breve, NLP insegna a Google come comprendere il linguaggio umano.
Quando si esegue l'ingegneria inversa dell'algoritmo NLP per creare contenuti e pagine focalizzate sul contesto delle query di ricerca di un utente, è possibile migliorare il proprio SEO.
In questo post del blog, spiegherò come utilizzare NLP nella tua strategia SEO e nei processi di produzione dei contenuti. Condividerò anche alcuni esempi reali di come funziona NLP.
Cos'è NLP nel SEO?
Google utilizza BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) per comprendere il linguaggio ambiguo nei testi. A differenza dei precedenti modelli linguistici, BERT considera l'intero contesto di una frase anziché parole singole.
NLP (Natural Language Processing) si riferisce all'uso dell'AI per comprendere e analizzare il linguaggio umano per capire cosa significa realmente un corpo di testo. Utilizzando NLP in SEO, puoi comprendere l'intento delle query degli utenti e creare contenuti orientati alle persone che corrispondono con precisione all'intento del ricercatore.
Come funziona la NLP?
NLP funziona come un cervello per i computer, aiutandoli a comprendere il linguaggio umano. Questa tecnologia aiuta Google a comprendere e decifrare il linguaggio umano.
Anche aiuta i motori di ricerca a comprendere la sintassi, la semantica, le entità, il sentimento e il discorso delle query di ricerca e dei contenuti dei siti web.
Il processo inizia con un utente che digita una query di ricerca nella barra di ricerca di Google.
La query potrebbe essere una domanda, un'affermazione o una combinazione di parole chiave.
Allora i calcoli NLP di Google esaminano la query dell'utente. Questo include scomporre la query nelle sue parti, capire il contesto e individuare l'intento dell'utente.
BERT è il modello linguistico utilizzato per i calcoli NLP.
Prima di BERT, i calcoli di Google avevano difficoltà a comprendere il significato delle parole nelle query di ricerca. BERT ha cambiato ciò assistendo Google nell'esaminare le parole in relazione l'una con l'altra, sia prima che dopo una frase.
Questo ha aiutato Google a comprendere il significato dietro le domande di ricerca, fornendo risultati di ricerca più esatti e pertinenti. Ora, BERT assiste Google nel comprendere il linguaggio più come lo fanno le persone, migliorando ulteriormente l'esperienza di ricerca complessiva degli utenti.
I calcoli di Google percepiscono le entità menzionate nella query. Le entità possono essere individui, luoghi, cose o idee. Comprendere le entità aiuta Google a capire cosa l'utente sta cercando più precisamente.
Google esegue l'analisi del sentimento sulla query per misurare lo stato d'animo o l'intento dell'utente. L'analisi del sentimento nell'NLP di Google include la valutazione del tono emotivo comunicato nel testo, sia esso positivo, negativo o neutro.
In alcuni casi, Google categorizza la query in punti specifici o argomenti. Questo aiuta Google a ordinare gli elementi della query e fornire una risposta più organizzata.
Basato sulla query dell'utente, Google la esamina utilizzando metodi NLP. Quindi recupera e classifica le pagine del sito pertinenti dal suo cloud. Questi risultati di ricerca vengono poi mostrati all'utente sulla pagina dei risultati del motore di ricerca web (SERP).
In precedenza, gli utenti facevano ricerche utilizzando espressioni brevi, tuttavia con i nuovi avanzamenti come l'algoritmo BERT di Google, gli utenti ora inseriscono domande utilizzando il linguaggio naturale. Questo cambiamento richiede ai motori di ricerca di comprendere il significato dietro le domande.
Esempio di come funziona NLP nel SEO
Comprendiamo come funziona l'elaborazione del linguaggio naturale con l'aiuto di un esempio.
Supponi di avere un sito per la vendita di gioielli artigianali e che tu voglia ottimizzarlo per i motori di ricerca. Ecco come puoi farlo utilizzando NLP:
Comprensione dell'Intento dell'Utente
Ad esempio, vuoi posizionare il tuo sito per la parola chiave primaria ‘gioielli fatti a mano.’
Con NLP, i motori di ricerca possono capire che un utente che utilizza la frase di ricerca ‘gioielli fatti a mano di alta qualità’ è interessato all'acquisto di gioielli fatti a mano piuttosto che di articoli prodotti in massa.
Analisi delle Parole Chiave
I calcoli NLP analizzano le query di ricerca connesse con ‘gioielli fatti a mano di alta qualità,’ identificando parole chiave importanti, per esempio, ‘collane artigianali’ o ‘braccialetti artigianali.’ Ora devi preparare un elenco di parole chiave che corrispondano all'intento di ricerca primario.
Qui, entrano in gioco sia LSI (indicizzazione semantica latente) che l'analisi NLP.
Il processo di ricerca delle parole chiave ti aiuterà a trovare e creare un elenco di parole chiave che dovresti includere nel tuo contenuto come, ‘texture’, ‘motivi’, ‘arte’, ‘artigianato’, ‘in rilievo a mano’, ‘dipinto a mano’, ‘sculptato a mano’, ecc.
Puoi utilizzare strumenti come SEOptimer per trovare le parole chiave più utili per la tua campagna di marketing di ricerca organica. Lo strumento di ricerca delle parole chiave consente agli utenti di eseguire ricerche di parole chiave per trovare parole chiave di valore per il tuo contenuto. Fornisce informazioni sul volume di ricerca, sulla concorrenza, sui risultati SERP, sul volume di traffico stimato e sul CPC stimato.
Ottimizzazione dei Contenuti
Eseguendo una ricerca approfondita delle parole chiave, ora hai un insieme di parole chiave pertinenti da includere nel tuo contenuto che possono aumentare il punteggio dell'analisi NLP.
Ad esempio, se vuoi che le descrizioni dei tuoi prodotti mettano in evidenza l'artigianalità e l'unicità dei tuoi gioielli, dovresti includere parole chiave pertinenti in quelle pagine.
Alcuni di questi elementi includono:
- Materiali per l'artigianato (ad esempio, metalli, pietre preziose, perline, cuoio)
- Tecniche (ad esempio, saldatura, avvolgimento del filo, incastonatura)
- Strumenti (ad esempio, pinze, martelli, torce)
- Laboratori o studi
- Fiere o mercati artigianali
- Fonti di ispirazione per la personalizzazione (ad esempio, natura, cultura, arte)
- Controllo della qualità
- Prezzi e valutazione
Comprensione Semantica
NLP nel SEO aiuta i motori di ricerca a comprendere il contesto e il significato delle parole.
In questo modo, indipendentemente dal fatto che un utente cerchi "gioielli su misura", i motori di ricerca possono riconoscere che è collegato con gioielli artigianali e mostrare comunque risultati correlati.
Snippet in evidenza
Assicurati che il tuo sito fornisca informazioni significative sui gioielli artigianali, poiché questo aiuterà i motori di ricerca ad includere frammenti dei tuoi contenuti in cima ai risultati di ricerca.
Ad esempio, un post di un blog su come distinguere tra gioielli fatti a mano e gioielli prodotti in serie potrebbe apparire come uno snippet in evidenza, attirando clic aggiuntivi.
Come utilizzare NLP nella tua strategia SEO
Ecco alcuni dei migliori consigli per utilizzare l'Elaborazione del Linguaggio Naturale nella tua strategia di ottimizzazione per i motori di ricerca:
Scrivi sempre tenendo a mente l'intento di ricerca
Implementare NLP in SEO include la creazione continua di contenuti in base all'intento di ricerca dell'utente.
Questo implica comprendere cosa stanno cercando gli utenti e creare contenuti che rispondano direttamente alle loro esigenze e domande.
Regolando i tuoi contenuti in base all'intento di ricerca, puoi aumentare ulteriormente la visibilità e la rilevanza e generare più traffico verso il tuo sito.
Utilizza i calcoli NLP per comprendere lo scopo dietro le domande degli utenti. Classifica le query in intenti informativi, transazionali, di navigazione o di indagine commerciale in modo da personalizzare i tuoi contenuti.
Ecco come funziona:
- Intento Informativo: Gli utenti cercano informazioni o risposte a domande. Ad esempio, "Chi ha proposto la teoria del big bang?", "Qual è la capitale dell'Inghilterra?", o “Quali sono i migliori strumenti di intelligenza artificiale?”
- Intento di Navigazione: Gli utenti stanno cercando un sito particolare o una pagina web specifica. Ad esempio, cercando "login di Facebook" o "homepage di YouTube".
- Intento di Indagine Commerciale: Gli utenti esplorano prodotti o servizi prima di effettuare un acquisto. Ad esempio, "migliori laptop sotto i $1000" o "confronto piani di assicurazione viaggio".
- Intento Transazionale: Gli utenti si aspettano di completare una particolare attività, come l'acquisto o la prenotazione di un servizio. Ad esempio, "compra scarpe da corsa online" o "prenota un viaggio andata e ritorno per Dubai".
Dovresti sempre preparare contenuti che corrispondano all'intento del ricercatore per aiutarli a posizionarsi meglio nelle ricerche organiche.
Scrivi in Modo Semplice e Chiaro
Il prossimo modo in cui puoi utilizzare NLP nel tuo SEO è scrivendo in modo che sia facile da comprendere. Utilizzando un linguaggio naturale e rispondendo direttamente alle esigenze degli utenti, puoi migliorare la visibilità del tuo sito web nei risultati di ricerca.
Ecco alcuni consigli da seguire:
- Usa la Voce Attiva: Scrivi in voce attiva per rendere le tue frasi più chiare e coinvolgenti. Ad esempio, "Il gatto ha inseguito il topo" è più diretto di "Il topo è stato inseguito dal gatto."
- Evita la Ridondanza: Rimuovi parole o frasi non necessarie che non aggiungono valore al tuo messaggio. Mantieni la tua scrittura concisa e diretta. Crea contenuti eccellenti che si allineano con l'intento dell'utente e integrano le parole chiave di destinazione in modo naturale.
- Fornisci Esempi: Concentrati sul risolvere domande comuni, fornendo informazioni significative e offrendo risposte alle preoccupazioni degli utenti. Usa esempi o analogie per chiarire concetti complessi e renderli più relazionabili al tuo pubblico.
- Aggiungi Meta Description: Inoltre, crea delle meta description pertinenti per riassumere brevemente il contenuto della tua pagina, visibili sulla pagina dei risultati del motore di ricerca. Queste brevi descrizioni aiutano gli utenti a decidere l'importanza del tuo contenuto rispetto alla loro domanda.
- Usa Elementi Visivi: Incorpora elementi visivi come immagini, grafici o diagrammi per integrare il tuo testo e rafforzare i punti chiave. Scegli illustrazioni di alta qualità per spiegare informazioni complicate e per migliorare il messaggio complessivo del tuo contenuto.
Rispondi alle Domande più Frequenti
NLP lavora per migliorare la visibilità negli snippet di ricerca analizzando le domande degli utenti e riconoscendo i contenuti più significativi da mostrare.
Migliorando i tuoi contenuti con un linguaggio naturale e occupandoti delle domande comuni degli utenti, aumenti le possibilità che Google scelga i tuoi contenuti per gli Snippet in primo piano.
Il contenuto che risponde a specifiche domande, fornisce linee guida passo dopo passo, o offre brevi chiarimenti è il più appropriato per apparire negli snippet con NLP.
Organizzando i tuoi contenuti in modo ragionevole e conciso, aumenti la possibilità che vengano scelti per gli snippet in evidenza.
Ad esempio, se stai promuovendo un software per la gestione delle risorse umane, puoi cercare con la tua parola chiave principale e guardare il box delle domande “People Also Ask” per trovare domande che le persone fanno comunemente in relazione a questa parola chiave.
Questo ti aiuterà a preparare un elenco di parole chiave basate su domande che possono essere incluse nel tuo principale pezzo di contenuto come FAQ.
Crea Contenuti in un Modo Logico e Strutturato
Comprendere per chi stai scrivendo (il tuo buyer persona) e cosa vuoi ottenere (branding o conversioni) guiderà il processo di creazione del contenuto.
Struttura il tuo contenuto per renderlo facilmente leggibile sia dagli utenti che dai crawler dei motori di ricerca. Questo può essere fatto utilizzando intestazioni, punti elenco e un design chiaro per migliorare la leggibilità.
Usa parole di transizione che costruiscono relazioni per guidare i lettori in modo fluido da un punto all'altro. Questo aiuta a mantenere il flusso del tuo contenuto e mantiene i lettori coinvolti mentre si muovono attraverso il tuo pezzo.
Ogni sezione del tuo contenuto dovrebbe avere un'intestazione scorrevole, che separa il testo in sottosezioni.
Usa un linguaggio naturale in tutto il tuo contenuto per renderlo più facile da comprendere e allineato con il modo in cui le persone cercano. Evita il riempimento di parole chiave e concentra l'attenzione sul fornire informazioni significative che rispondano alle domande dell'utente.
Fai riserva dei tuoi punti con prove, esempi, statistiche o aneddoti per aggiungere credibilità e profondità al tuo contenuto. Assicurati di citare le tue fonti se fai riferimento a informazioni esterne.
Costruisci Cluster di Argomenti
Inizia identificando i concetti chiave e i sottotemi che vuoi trattare.
Sviluppa pezzi di contenuto completi e approfonditi (contenuti pilastro) che fungano da pietra angolare per ogni concetto chiave. Questi pezzi dovrebbero coprire l'argomento in modo ampio e fornire una solida base per sottotemi più specifici.
Scomponi ogni concetto chiave in specifici sottotemi o aspetti che puoi esplorare più nel dettaglio. Questi sottotemi dovrebbero essere strettamente correlati al tema principale ma offrire un focus più ristretto.
Sviluppa pezzi di contenuto (contenuti cluster) che approfondiscano ogni sottotema. Questi potrebbero includere post di blog, articoli, case study, tutorial o altri formati che forniscono intuizioni e informazioni preziose.
Usa i Dati Strutturati
I dati strutturati svolgono un ruolo cruciale nel Web Semantico, dove le informazioni sono organizzate in modo da facilitare la comprensione e l'interoperabilità da parte delle macchine.
Adottando standard semantici come RDF (Resource Description Framework) e OWL (Web Ontology Language), i dati strutturati possono abilitare applicazioni NLP più sofisticate che possono ragionare e inferire il significato dai dati.
I dati strutturati possono essere utilizzati per identificare entità menzionate all'interno del testo, come persone, organizzazioni, luoghi, date e altro ancora.
Etichettando queste entità con markup di dati strutturati, i sistemi NLP possono comprendere meglio le relazioni tra diverse entità ed estrarre informazioni preziose dal testo.
I dati strutturati, come il markup schema, consentono ai siti web di offrire ai motori di ricerca un contesto aggiuntivo riguardo al loro contenuto. Questo include diverse informazioni come dettagli di contatto, prezzi, recensioni dei clienti, offerte di servizi e altro ancora, arricchendo i risultati di ricerca e migliorando l'esperienza utente.
Ottimizza per la Ricerca Vocale
La ricerca vocale è un aspetto fondamentale della SEO nel panorama digitale odierno, data la crescente prevalenza di assistenti attivati vocalmente come Siri, Alexa e Google Assistant.
Per migliorare la visibilità nei risultati di ricerca vocale, dovresti integrare strategie come l'incorporazione di parole chiave a coda lunga e l'adozione di un linguaggio conversazionale.
Allineandosi ai modelli di linguaggio naturale degli utenti di ricerca vocale, puoi posizionare il tuo sito web in modo favorevole per catturare il crescente pubblico che interagisce con le tecnologie di ricerca attivate vocalmente.
Utilizza il Linking Interno
Implementa collegamenti interni all'interno dei tuoi contenuti per connettere argomenti correlati. Collega ad altre pagine importanti del tuo sito utilizzando un testo ancora descrittivo per aiutare i motori di ricerca a comprendere il contesto dei contenuti che pubblichi.
Il collegamento interno pertinente aiuta con il flusso delle informazioni, facilitando compiti come la sintesi di documenti, la risposta a domande e l'analisi del sentimento stabilendo connessioni tra concetti o entità rilevanti attraverso diversi documenti o fonti di dati.
Domande Frequenti
Quali strumenti posso utilizzare per la SEO NLP?
Puoi utilizzare strumenti come SEOptimer per la ricerca di parole chiave e il Hemingway App per migliorare la leggibilità.
È importante la NLP SEO per il mio sito web?
Con l'aumentare della prevalenza di dispositivi di ricerca vocale e assistenti virtuali, ottimizzare i tuoi contenuti per le query in linguaggio naturale è essenziale. L'NLP aiuta a comprendere i modelli di linguaggio conversazionale, permettendoti di adattare i tuoi contenuti per corrispondere a come le persone parlano e pongono domande verbalmente.
Come si differenzia la SEO NLP dalla SEO tradizionale?
NLP SEO si differenzia dal SEO tradizionale nel suo approccio alla comprensione e ottimizzazione dei contenuti per i motori di ricerca.
Mentre il SEO tradizionale si concentra principalmente su parole chiave ed elementi tecnici come meta tag e backlink, il SEO NLP enfatizza il significato semantico di parole e frasi, l'intenzione dell'utente e i modelli di linguaggio naturale.
Sfruttando tecniche di NLP come l'analisi semantica, il riconoscimento di entità e l'analisi del sentimento, l'NLP SEO mira a creare contenuti che non solo corrispondano a specifiche query di ricerca, ma che si allineino anche con il contesto e l'intento dietro a quelle query, fornendo in ultima analisi un'esperienza di ricerca più rilevante e soddisfacente per gli utenti.
Conclusione
NLP SEO è fondamentale per i proprietari di siti web da comprendere. Con procedure di elaborazione del linguaggio naturale, i siti possono ottimizzare i contenuti, migliorare l'esperienza utente e aumentare la loro visibilità nelle pagine dei risultati dei motori di ricerca.
Con l'ascesa della ricerca vocale e lo sviluppo degli algoritmi dei motori di ricerca, integrare NLP nella tua strategia SEO è fondamentale per rimanere competitivi nel sofisticato panorama digitale.
